SSD WESTERN DIGITAL SSD-Serie Ultrastar DC SN655 15,36 TB PCIe Gen4 NVMe NAND-Flash-Technologie TLC Schreibgeschwindigkeit 3700 MBytes/s Lesegeschwindigkeit 6800 MBytes/s Formfaktor U.3 MTBF 25000000 Stunden 0TS2463

Allgemeine Informationen

• Artikelnummer: 1439689
• Produktseite des Herstellers: WESTERN DIGITAL 0TS2463
• Herstellercode: 0TS2463
• Katalog: SSD Enterprise PCI-E
• EAN:
• Garantie: 60 Monate
• Währung: EUR
• Verpackungsmenge: 1

Technische Daten

Kategoriecode	SSP
Höhe des Einheitskastens	0,015
Einheitskartonlänge	0,1
Breite des Einheitskastens	0,075
PCIe Gen4	Ja
SSD-Serie	Ultrastar DC SN655
SSD-Kapazität	15,36 TB
NVMe	Ja
NAND-Flash-Technologie	TLC
Schreibgeschwindigkeit	3700
Lesegeschwindigkeit	6800
Formfaktor	U.3
DWPD	1
MTBF	25000000
Laufwerksdicke	15 mm
Einheiten pro Versandkarton	1
Einheit Berechnetes Volumen	0,0001125
Nettogewicht des Produkts	0,1473
Einheit berechnetes Gewicht	0,16

Beschreibung

Western Digital NVMe-Solid-State-Laufwerke bieten die zuverlässige Leistung und Sicherheit, die Unternehmensumgebungen erfordern. Die Ultrastar DC SN655 NVMe SSD erweitert die Ultrastar SN65x-Familie um ein Dual-Port-Laufwerk, erweiterte Verschlüsselungsfunktionen, mehr Leistung und Kapazitäten von bis zu 61,44 TB. Ultrastar NVMe SSDs sind weiterhin die ideale Lösung für Cloud- und Serveranbieter, die für ihre datenintensiven Anwendungen leistungsstarke, kostenoptimierte und leseintensive Lösungen mit hoher Kapazität benötigen. Mit Dual-Port-Redundanz und Failover-Funktion, durchgängigem Datenschutz und zusätzlichen Enterprise-Funktionen trägt die SN655 dazu bei, dass Ihre Daten sicher und bei Bedarf verfügbar sind. Dank hoher Kapazität und geringer Latenz von bis zu 1,1 Millionen IOPs können Speicheranbieter die Kapazität für moderne Anwendungen, die große unstrukturierte Datensätze für Analysen, künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen verarbeiten, effizient erhöhen. Da diese Arbeitslasten auf Gigabyte und sogar Petabyte anwachsen, verkürzen speicheroptimierte Ultrastar NVMe SSDS die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung aus Big Data und ermöglichen effizientes maschinelles Lernen.

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